Académie du Numérique

Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle

Objectifs pédagogiques

  • Automatiser la prise de décision par un ordinateur
  • Distinguer les différentes branches de l’Intelligence Artificielle et leur valeur ajoutée
  • Choisir la technique la plus adéquate (ie, l’algorithme pertinent) selon la problématique à résoudre

Public ciblé

  • Profil généraliste de l’informatique, amené à traiter des données via des algorithmes de l’IA

Prérequis

Pas de prérequis pour cette formation.

Modalités pédagogiques

  • Formation en distanciel
  • 2 jours de formation
  • Mise à disposition des supports de cours et des quiz sur une plateforme dédiée
  • Approche simplifiée de modèles mathématiques complexes, pour bien saisir l’intérêt du Data Mining, Deep Learning, Machine Learning et IA générative
  • TP d’initiation puis démonstrations des différents modèles

Modalités d’évaluation

À la fin de chaque journée de formation, un quiz est proposé aux participants afin de valider l’acquisition des connaissances. Ce quiz permet de vérifier la bonne compréhension des notions abordées et d’assurer une progression continue tout au long de la formation.

Modalité d’inscription

Prix inter : 1 560€ HT / personne

Prochaine session : second trimestre 2025
Votre société a besoin d’une offre personnalisée? Pour organiser une session intra entreprise, veuillez nous contacter directement à l’adresse suivante : contact@academiedunumerique.net

Pour en savoir plus ou s’inscrire, rendez-vous sur notre page d’inscription.

Programme détaillé

Jour 1 

  • Big Data
  • Data Mining
    • Principaux algorithmes
    • Domaines d’applications
    • Cas concrets
  • Machine Learning
    • Types d’apprentissage : supervisé et non-supervisé
    • Cycle du Machine Learning

Jour 2 

  • Machine Learning : exemples d’algorithmes sur la classification et la regression
  • Deep Learning : introduction aux réseaux de neurones
  • IA générative

Informations pratiques

Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
De nombreux aménagements pédagogiques sont possibles pour accueillir les candidats concernés. Pour toute question, se rapprocher de notre référent pour l’Académie du Numérique Madame Isabelle Belzanne Blanche en la contactant par e-mail : isabelle.belzanne@eviden.com
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